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机器视觉:给钢铁厂一双眼睛

时间:2019-12-23 02:36 作者:幸运pk10

  与进入稳定增长时期的发达国家相比,中国的机器视觉,市场刚刚进入黄、金增长时期。随着劳动力成本的提高,我国庞大的钢。铁企业将进入高质量的发展阶段。

  与进入稳定增长期相比,我国机器视觉市场刚刚进入黄金增长期;。随着劳动、力成本的提高,我国庞大的钢铁企业将进入高质量的发展阶,段。

  本文。从鞍钢经济发展研究所&#;的作者星娜/盛灵玲的原名“机器视觉产业钢铁工业细分市场分析”转&#;变。为幸运pk101亿欧元,仅供业界!参考。

  机器视觉通过使用光。学工业数码相机和图像处理工具来模拟人类的视觉能力。最后,通过命、令某一特定设备执行这些决定,将计算机的快速可重复性与&#;人眼视觉的高度智能和抽、象结合起来。典型的机器视觉系统包。括图像采集&#;部分(光源摄像机图像采集卡)、图像处理部分(图像处理软件)、监视器通信/输入输出单。

  机器视觉已经进入发达国家的稳定增长期,预计2019-2025年市场复合平均增长率约为14%。目前,美国和德国在全球机;器&#;视觉技术和市场!方面处于主导地位。我国进口核心组,件和底,层软件的开发占生产成本的6&#;0%。外国机械视觉公司处于产业链和价值链的顶端。

  中国的机械视觉市场正成为国际机械视觉制造商的重要目标市常中国的机械视觉市场正。处于黄金时期。中国的机械视觉市场规模从2008年的5.1亿元增加到2。016年的30.3亿元。2008年至2016年,复合增长率为25%。预计未来几年将保持、超过20%的增长,到2020年将达到70.、9亿元。从2018年上半年开始,,主要的机器视觉公司普遍受;到市场资本的青。睐,这也支持当前市场的快速,增长。国内机器视觉公司处于产、业链和价值链的底部。

  步骤分析是企业战略外部环境分析的基本工具。采用PEST方法分析钢铁行业机械视觉行业宏观环境。。主要围绕政治。(Politics)、经;济(!Econom,y)、社会(Society)、技术(Technology)四个方面进行,。通过&#;对PEST的分析,发现工业环境对钢铁工业的应用具有积极的驱动作用,细分了钢铁工业的市常机器视觉技术在技术管。理中具有很大的深度应用空间。

  由于老龄化、和劳动力、结构,我国人口红利的拐点已经到、来。预计到2022年和2&#;034年,中国每年将降低约2000万名蓝领工人的劳动力。成本,。随着中国经济体从初级到成熟,钢铁行业正从劳动密集型企业转向资产密集型企业。

  短期内,2015年中央金融,领导小组会议提出的供应方改革为钢铁、工业提供了2~3年的发展机会。2018年!中央政治局会议提出的加强基础设施透支的需求,将为钢!铁工业的发展提供2至3年的机会;。!总共为钢铁工业提供了大约5年的稳定发展产业环境。从长远来;看,粗钢容量的变化将受到市场需求的推动。

  中国共产党第十九次全国代表大会的报告指出,人民日益增长的美好生活需要是当前中国社,会的主要矛盾。中国。的经济从快速增长转向了高!质量的发展阶。段。未来工业发展的、两大主线是由创新驱动的制造业产业升级和由更好的生活需求驱动的消费升级。产品质量和制&#;造设备自主化能,力的提高,是中国钢铁行业从制造大国向制造大国发展的重要举、措。

  综上所述,我国钢铁需求仍处于峰值平台的阶段,经过;一定的持续时期,我国钢铁、工业将顺利过渡到一个高质量的发展阶段。目前,钢铁行业对高质量、高!效率内生的需求已经产生了行业&#;的&#;痛点,这将极大地促进钢铁行业的智能转型和升级,促进机械视觉技术的发展。机器视觉;是钢铁行业智能转型和!升级的赋能技术。机器视觉将摆脱原来的辅助工具,成为生产系!统的眼睛和脑。机器视觉技术将与生产系统的业务创新和改造升级相结合,提高生产。效率和产品质量。

  2018年,我国生铁、粗钢(重复材料)产量分别为7.71亿吨、9.28亿吨和11.06亿吨。与去年同期相比,粗钢产量分别增长了3.0%和8.5%。2019;年、1月至2月,全国生铁粗钢和;钢材累计,产量分别为12659万吨、14958万吨和17146万吨。比去!年同期增长;百分之九点八,百分,之九点二,百分之十点七。。

  我国钢铁工业普遍、采用电子和信息技术,大大提高了制造过程的自动化控制水平,具有一定的智能生产基矗目前,机械视觉技术在矿井烧结高炉;炼铁转炉炼钢中得到了应用。下表。用于钢铁行业,的视&#;觉应用。现代钢铁企业自动化。程度高,设备种类多,工艺流程长,产品分类好,人工质检效率低,机器。视觉需求大。应用场景是钢铁。企业内生需求的反映。钢铁行业的智能制造正成为机器视觉的应用。目、前,世界上大约15%的钢铁生产线使用表面质量检&#;测系统。

  以国内冷轧制造商为例,根据我的;钢铁数据,!机器可以视觉到钢铁,行业的市场空间。国内冷轧生产企业设计能力总计14000万吨左右,约326。条一套系统按5000!00元计算。冷轧机的视觉市场规模约为1.63亿元。

  机器视觉在钢铁工业中的应用具有一定的应用前景,但在应用范围和规模上都有一!定的应用。该行业的渗透率仍然很低。机器视觉在电子工业中的渗透性可以支持机器在钢铁工业中的视觉渗透率!,因为电子工业是机器视觉,应用中&#;最引领的下游。工业。钢铁行业的;机械视觉渗透率远低于电子工业,电子工业的视觉渗透率!也很低。

  在电子工业中,只有20!%的装配线配&#;备了视觉测试设备,甚至&#;配备了视觉测试设备的电,子制造商。大部分只是在生产线的末尾进行全。面检查。根据国际经验,每条生产线至!少有三个视觉测试设备,以实现在不同的测试站&#;和最终测试。

  在未来,钢铁行业的视觉应用将从检验转变为控制。通、过对质&#;量信息的智能分析,,快速实现了钢铁生产过程的调整;,有、效提高了产品的生产效率和控制质量。质量检测系统从检测到控制的转变,实现了机械视觉技术与钢铁工业的集、成。

  随着,我国钢铁工业的转型和升级,机器视觉系统和生;产、自动化系统将进一步整合。机械视觉技术在钢铁工。业中的应用将趋于成熟和广泛,除了钢铁生产&#;过程中的各种过程外,还将用于绿色材料库的冷床等管理。不仅要实现钢铁生产模式的创新,而且要实现生产。管理模式的创新。

  钢铁行业外国机械视觉制造商的技术在行业中,处于领先地位,包括Isla-BaittanConer。国内钢铁行业的&#;机器视觉企业是北科伊利科技有限公司的宝新软件和第一自信。伊斯拉-BTV的缺陷分类软件系统功能强大,适用于所有表面测试需求,以满足高速生产线的要求。软件系统的功能一般是表面缺陷的分类和处理功能。镭公;司和北科宜立科技有限公司都有自己的研发团队产品应用于钢厂。宝信软件和第一自信属于钢铁公司,目。前正在与百度合作、。2017年12月,宝信软件被选为工业和信息技术部第一批智能制造系统解;决方案。供应商推荐的!目录。宝信。软件工业机器人无人值守的物流控制等产品相继投入使用,包括堆垛机&#;无人值系统、无人。驾驶全自动仓库系统。等,。

  首先,&#;机器视觉在钢铁工业中的技术应用深度;是不够的。、机器视觉作为一个整体在钢铁行业的初级阶段主要是在视觉检查中。目!前,近80%的工业视觉系统主要用于提高生产效率和控制生产过程中的产品质量。具体应用包括表面缺陷检测(轨道钢球带钢)、钢板平直度检测、;平面形!状和尺寸检测、钢板&#;温度测量等。

  第二,高端!镜片智能工业相机图像处理软件的核心技术由美国、德国和日本等外国公司控制。

  国家制定和实施强大战略的行!动计划分别是中国制!造2025、中国制造2035和2045年。目标是成为制造&#;业强国和制造业的领头羊。2015年5月8日,国务院正式发布了“!中国制造2025”,这是中国制造强大战略的第一个十;年行动,计划。机器视觉是人工智能的重要组成部分,是智能设备制造业的重要组成部分。

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